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Big Data con MATLAB

Fecha:
22 Junio 2017
Hora:
16:00

Descripción general

Según crecen nuestros datos en tamaño y complejidad, se hace más difícil trabajar con ellos, particularmente cuando los datos no caben en memoria. MATLAB ofrece un entorno único para trabajar con big data conviertiendo el análisis y el proceso de big data en fácil, coveniente y escalable.

En este webinar aprenderá estrategias y técnicas para manejar grandes volúmenes de datos en MATLAB. Se muestran las nuevas capacidades de la versión 2016b de MATLAB, incluyendo tall arrays. Utilizando tall arrays puede prescindir de aprender programación orientada a big data o técnicas de manejo de datos fuera de memoria, simplemente utilice el código y la sintaxis que utiliza hasta ahora de MATLAB.

Aspectos destacados

    Entre lo más destacado, trataremos:
  • Acceso a grandes cantidades de datos en ficheros de texto, en base de datos o en Hadoop Distributed File System (HDFS)
  • Uso de tall arrays para analizar y procesar datos que no caben en memoria
  • Uso de Parallel Computing Toolbox para mejorar el rendimiento
  • Ejecución en un cluster de ordenadores, en Hadoop o Spark

Acerca del presentador o presentadores

Paz Tárrega es especialista dentro de MathWorks en el área de cálculo técnico, incluyendo herramientas de estadística, machine learning, cálculo paralelo, optimización y procesado de imagen. Paz es licenciada en Matemáticas, Máster en Matemáticas y Aplicaciones por la Universidad Autónoma de Madrid, y Máster en Física y Matemáticas por la Universidad de Granada.

Productos destacados

  • Neural Network Toolbox
  • Parallel Computing Toolbox