Prochain Webinar

La reconnaissance d'objet : l'apprentissage profond et l'apprentissage automatique pour la computer vision

Date:
22 juin 2017
Heure:
14:00

Présentation

La reconnaissance d'objet est au cœur des systèmes innovants comme les systèmes d'aide à la conduite et la robotique autonome. Elle s'appuie fortement sur des techniques d'apprentissage automatique ("machine learning") et d'apprentissage profond ("deep learning"). Cependant, l'entrainement, l'évaluation et la comparaison de ces techniques n'est pas une tâche facile.

Lors de ce webinar, nous vous montrerons comment les nouvelles fonctionnalités de deep learning, de machine learning et de computer vision MATLAB peuvent vous aider à relever les défis rencontrés dans le développement des systèmes de reconnaissance d'objet.

Points forts

    A l'aide d'exemples concrets, nous aborderons les sujets suivants :
  • L'apprentissage de modèles sur des jeux de données importants
  • L'apprentissage de réseaux profonds à partir d'images
  • L'apprentissage par transfert ("transfer learning") pour réutiliser un réseau profond pré-entrainé sur de nouvelles tâches
  • Les compromis entre l'apprentissage classique et l'apprentissage profond

Focus produit

  • Neural Network Toolbox
  • Statistics and Machine Learning Toolbox
  • Computer Vision System Toolbox